Как искусственный интеллект меняет контент-маркетинг и как эти изменения влияют на нас
26.04.2018 Контент-Маркетинг
В закладки

Как искусственный интеллект меняет контент-маркетинг и как эти изменения влияют на нас

От массового маркетинга к индивидуальному: что искусственный интеллект может уже сегодня. Как глубинное обучение искусственного интеллекта влияет на поисковую выдачу. Путь к успеху: анализ внутренних данных. Контент-маркетинг и автоматическое создание контента.


При упоминании искусственного интеллекта (ИИ) мы представляем научно-фантастические сцены из будущего, иногда – блестящих металлических роботов.

Этим ассоциациям мы обязаны кинематографу, медиа и компьютерным играм.
В декабре 2014 года Стивен Хокинг в своем интервью BBC сказал, что развитие искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы.

Не самый оптимистичный взгляд на будущее, как вы думаете? В то же время, его слова показывают, насколько могущественным может быть ИИ.

Теперь вернемся в настоящее и посмотрим, как искусственный интеллект меняет ситуацию в контент-маркетинге – к лучшему или худшему – и как мы можем извлечь пользу из этих изменений.

Индивидуальный маркетинг


Покупатели хотят более тесных отношений с продавцами: им нужны скидки, персональные предложения, программы лояльности, поощряющие каждый их шаг навстречу компании.

Как разработчики программного обеспечения для маркетологов решают задачу взаимодействия продавца и покупателя? Они создают инструменты, позволяющие работать с каждым клиентом индивидуально.

Вам не кажется, что это очень трудоемко - работать с каждым посетителем отдельно?

Разработчики считают так же. Поэтому создают масштабируемые программы, с помощью которых маркетологи индивидуально работают с миллионами людей одновременно.

Не запутались? На самом деле это просто.
Искусственный интеллект легко может автоматизировать выбор времени, тип контента и канал связи с пользователем. Благодаря этому маркетологи способны строить свои стратегии таким образом, чтобы они соответствовали индивидуальным потребностям и предпочтениям каждого клиента.

Уровни сегментирования рынка


Как это работает


Машинное обучение учит компьютер собирать, хранить и обрабатывать большой объем данных. Используя эту базу данных, маркетологи разрабатывают стратегии развития проектов.

Отличный пример использования машинного обучения в маркетинге – Facebook.
Его новостная лента формируется индивидуально для каждого пользователя. Для этого анализируются поведение и активность всех пользователей, что и дает возможность ИИ подобрать и предоставить каждому тот контент, который больше всего соответствует его интересам.

Уверен, технология будет развиваться и внедряться сначала на крупных сайтах и блогах, потом на всех веб-ресурсах без исключения.
И это развитие может привести к катастрофе.

Используя уже существующие технологии автоматического создания текстов, фото и видео, анализ поведения пользователей искусственным интеллектом может привести к тому, что весь контент, показываемый посетителю, будет ориентирован исключительно на него.
Иными словами, каждый будет получать информацию – новости, отзывы, обзоры – созданные искусственным интеллектом именно для него.

Важен ли индивидуальный маркетинг?


В общем-то, да. Согласно исследованию Gartner, организации, которые в него инвестировали, в 2018 продадут на 20% больше товаров и услуг, чем компании, которые этого не сделали.

Как сделать контент-маркетинг индивидуальным


Проводите маркетинговые кампании так, чтобы контент был доступен на любом устройстве: настольном компьютере, ноутбуке, планшете, телефоне. Маркетинг, при котором посетители получают одинаковую информацию независимо от канала ее распространения, называется omnichannel. В рунете он известен как «сквозной маркетинг».

сквозной маркетинг


Используйте данные клиентов для того, чтобы предлагать им релевантные статьи. Например, зная их адрес (или хотя бы почтовый индекс), вы можете предлагать им контент, соответствующий их региону.

В 2015 году компания Econsultancy.com провела исследование по использованию сквозного маркетинга английскими маркетологами. Из ответов 2000 респондентов получилась такая картина:
исследование по использованию сквозного маркетинга английскими маркетологами
Как видите, тренд на внедрение сквозного маркетинга существует достаточно давно.
Сквозной маркетинг – это тот фундамент, на котором сегодня стоит индивидуальный маркетинг.

Поисковая оптимизация


Контент-маркетинг зависит от поисковой оптимизации, приводящей посетителей на сайт. Настолько, что SEO – один из важнейших факторов для компаний, стремящихся увеличить количество посетителей.

Используемая Google самообучающаяся система RankBrain помогает фильтровать результаты поиска для того, чтобы предложить пользователю самые подходящие ему сайты.

В одной из своих статей я уже рассматривал оптимизацию сайта под требования машинного интеллекта.
Несмотря на привычку разработчиков Google регулярно менять алгоритмы составления поисковой выдачи, система RankBrain – это надолго. Эта разработка для ранжирования результатов поиска использует глубинное обучение искусственного интеллекта.

Глубинное (иногда - глубокое) обучение (англ. deep learning) основано на использовании нейросетей. В отличие от машинного, для него не нужен учитель-оператор: компьютер учится самостоятельно, без помощи человека.

Поисковая оптимизация


Что нужно знать про RankBrain


Система RankBrain обрабатывает и фильтрует огромное количество данных, для того чтобы предоставить пользователю контент, наиболее точно соответствующий его запросам.

Специалисты MOZ утверждают, что внедрение этой системы сделало бессмысленным поисковое продвижение по принципу «одно ключевое слово на одну страницу сайта».

Что это значит для нас


Тексты пишут для людей, а не для поисковых роботов. Все внедряемые алгоритмы поисковых систем основаны на этом принципе.
Как следствие, SEO становится сложнее. Больше аналитики и больше работы, для которой требуются знания и инструменты.

В 2017 году среднее время создания поста для блога по сравнению с 2014 годом увеличилось на 38%. Это говорит о том, что новое SEO ставит условие: или делайте так, как надо, или не делайте вообще.

Среднее время, необходимое для написания поста в блог


Как использовать новые системы ранжирования


  1. Сосредоточьтесь на создании подробных статей, изобилующих фактами, датами и аргументацией – помните, что главное – это качество контента.
  2. Пишите меньше, но при этом глубже погружайтесь в тему, используйте разные способы и стили подачи материала для разных групп читателей.
  3. Создавайте для ваших читателей релевантные, полезные и интересные статьи.
  4. Ключи по-прежнему имеют значение, несмотря на все заявления разработчиков алгоритмов. Посмотрите, как надо подбирать ключи для сайта.


новые системы ранжирования

Анализ данных стал намного глубже


В 1996 году компьютер проиграл лучшему шахматисту. Уже в следующем году искусственный интеллект выиграл ответный матч.
Это событие является точкой отсчета нового времени, в котором компьютер используется для анализа данных и выстраивания стратегии.
Некоторые известные бренды – такие, как Airbnb – обратили на это внимание и стали использовать его для того, чтобы автоматически учитывать некоторые факторы своей деятельности. Например, влияние времени года и уровня развития инфраструктуры на стоимость аренды жилья.

Как это связано с контент-маркетингом


В контент-маркетинге это приведет к использованию инструментов, позволяющих проводить более широкий анализ контента и разрабатывать основанные на его результатах стратегии. Я уверен, в ближайшем будущем алгоритмы ИИ смогут делать это в режиме реального времени и без нашей помощи.

Внутренняя аналитика будет главным фактором успеха.
По мнению Forrester, предприниматели, которые инвестируют время и средства во внутреннюю аналитику, в самом скором времени ежегодно будут отнимать по $ 1,2 триллиона у конкурентов, которые на ней экономят.

Как использовать внутреннюю аналитику для улучшения результатов

Собирайте больше данных о своих клиентах с помощью опросов, форм и голосований.

Изучите статистику, чтобы определить, какой контент вызывает наибольший отклик у посетителей.

Используйте полученные данные для разработки такой стратегии развития, которая даст наибольшее количество хорошего контента.

Автоматическое создание контента


Формирование ответов на родном языке (Natural Language Generation, NLG) – это еще одно направление развития искусственного интеллекта, которое оказывает сильное влияние на контент-маркетинг.

NLG использует в работе алгоритмы, созданные для перевода любых данных на понятный человеку язык. Развитие в этом направление сделает возможным автоматическое создание контента.

Уже существуют компании, которые автоматически создают контент, используя для этого информацию из внешних и внутренних источников. Эти статьи не пишут люди – они появляются благодаря выполнению серии алгоритмов. Их «обучили» составлять слова в предложения, а предложения в текст так, как это делает человек.

Теперь они создают контент для людей, но без их помощи.
Страшно подумать, к чему это приведет.

Как использовать автоматическое создание контента
Хотя до того, как весь контент будет создавать программы, еще долго, мы уже сейчас можем автоматизировать некоторые вещи для экономии времени.

Создайте автоматическую email-рассылку, которая будет отправлять релевантный контент подписчикам на протяжении указанного вами времени.

Используйте программы для автоматической отправки контента пользователям при публикации его в блоге и социальных сетях.

Заключение


Автоматизация не убила контент-маркетинг, до этого еще далеко.
Сейчас у маркетологов появились инструменты и технологии для более глубокого и тщательного анализа процесса создания контента.
На смену импровизации пришел расчет. Теперь любой контент – видео, посты, статьи, обзоры, комментарии в блогах и социальных сетях – должен быть хорошо продуман, качественно реализован и ориентирован на конечного потребителя.

Углубленный анализ внутренних данных покажет, какие материалы интересны посетителям. Компании смогут создавать больше полезного клиентам контента, а ключом к успеху станет индивидуальный подход.

Несмотря на огромный рывок в развитии, сделанный технологиями за последние 12-15 лет, люди все также жаждут общения с другими людьми. Так что, пока машина учится создавать контент, хорошо написанные авторские материалы остаются мощным инструментом контент-маркетинга.

Материал подготовил(а): seoquick
Читайте больше про: Контент-маркетинг
Понравилось: 0
Комментарии (0)
Добавить комментарий
Прокомментировать
Войти через: